پرش به محتوا
BetaVoices
BetaVoices

چرا اسپاتیفای هنوز فیلتر موسیقیِ تولیدشده توسط هوش مصنوعی را ارائه نمی‌دهد

دیزر برخی قطعات تولیدشده توسط هوش مصنوعی را برچسب‌گذاری و محدود کرده، اما اسپاتیفای می‌گوید مسئله فراتر از یک کلید روشن/خاموش است

زبان مبدا: English ترجمه شده با هوش مصنوعی به Persian
0
چرا اسپاتیفای هنوز فیلتر موسیقیِ تولیدشده توسط هوش مصنوعی را ارائه نمی‌دهد
اسپاتیفای در برابر اضافه کردن فیلتر کاربری برای موسیقیِ مبتنی بر هوش مصنوعی مقاومت کرده؛ رقبایش در حال آزمایش برچسب‌ها هستند و این شرکت به محدودیت‌های تشخیص، خلأهای افشا و نبرد گسترده‌تری بر سر شفافیت اشاره می‌کند.

شنوندگانی که می‌خواهند موسیقی تولیدشده توسط هوش مصنوعی را از فهرست‌های خود حذف کنند هنوز یک دکمه ساده برای این کار در اسپاتیفای ندارند، در حالی که نارضایتی در میان برخی کاربران افزایش یافته و رقیب دیزر به برچسب‌گذاری و فیلتر کردن نزدیک‌تر شده است.

این موضوع با پیشرفت ابزارهای تولیدی هوش مصنوعی که اکنون می‌توانند از متن‌های کوتاه قطعات صدادار، با وکال، متن و تنظیمات کامل تولید کنند، برجسته‌تر شده است. نتیجه جریانی فزاینده از قطعات است که بسیاری از شنوندگان شاید نتوانند خودشان آن‌ها را تشخیص دهند؛ مسائلی که درباره شفافیت، پرداخت به هنرمندان و میزان کنترلی که کاربران باید بر پیشنهادهای پلتفرم‌ها داشته باشند، پرسش‌برانگیز است.

یکی از شنوندگان ناراضی، توسعه‌دهنده نرم‌افزار مقیم لایپزیگ، Cedrik Sixtus، پس از آن که فهرست‌های پخشش روزبه‌روز با قطعاتی که ظن داشت تولیدشده توسط هوش مصنوعی هستند پر می‌شد، ابزار شخصی خود را با نام Spotify AI Blocker ساخت. ابزار او که در وب‌سایت‌های اشتراک کد منتشر و صدها بار دانلود شده، با تکیه بر رصد جامعه‌ای، نشانه‌های الگوی انتشار، سیگنال‌های کاور آرت و ابزارهای شناسایی خارجی بیش از 4,700 هنرمند مشکوک به تولید توسط هوش مصنوعی را فیلتر می‌کند. Sixtus هشدار می‌دهد که استفاده از آن «ممکن است قوانین خدمات اسپاتیفای را نقض کند.»

«موضوع انتخاب است — اگر می‌خواهید موسیقی هوش مصنوعی بشنوید یا نه»، Sixtus به بی‌بی‌سی گفت و اضافه کرد که ترجیح می‌دهد اسپاتیفای خودش محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را برچسب‌گذاری و فیلتر کند.

اسپاتیفای رویکرد محدودتری اتخاذ کرده است

اسپاتیفای فشارها را نادیده نگرفته است. در آوریل، این شرکت آزمایش ویژگی نمایش اعتبارها را آغاز کرد تا نشان دهد هنرمند چگونه از هوش مصنوعی استفاده کرده، اما این سیستم داوطلبانه است و به آنچه هنرمندان به لیبل یا توزیع‌کننده خود می‌گویند وابسته است. اسپاتیفای آن زمان گفت که این راه‌حل کامل نیست و اقدام جامع نیازمند هماهنگی در سطح صنعت خواهد بود.

موضع کنونی شرکت فاصله زیادی دارد با شناسایی فعال موسیقی تولیدشده توسط هوش مصنوعی برای شنوندگان و امکان حذف آن از پیشنهادها یا فهرست‌های پخش. سخنگوی اسپاتیفای به بی‌بی‌سی گفت که اولویت آن‌ها مقابله با کاربردهای مضر هوش مصنوعی مانند هرزنامه و جعل هویت است، نه فیلتر کردن موسیقی بر اساس روش تولیدش. شرکت همچنین استدلال می‌کند که استفاده از هوش مصنوعی در موسیقی یک دسته‌بندی ساده بله یا خیر نیست، بلکه یک طیف است.

این تمایز در مرکز بحث قرار دارد. برخی ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند از یک درخواست متنی یک آهنگ کامل تولید کنند، در حالی که دیگران در شعر، تنظیم یا بخش‌هایی از فرایند خلاقانه کمک می‌کنند. مایا آکرمن، متخصص هوش مصنوعی و خلاقیت محاسباتی در دانشگاه سانتا کلارا و هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل WaveAI، گفت که درخواست برای برچسب‌گذاری موسیقی هوش مصنوعی از دور ساده به‌نظر می‌رسد اما وقتی استفاده‌های جزئی یا همکاری‌آمیز در نظر گرفته می‌شود، پیچیده می‌شود.

دیزر موضع سخت‌تری را آزمایش می‌کند

دیزر، رقیب کوچکتر اسپاتیفای، جلوتر رفته است. این شرکت آغاز به برچسب‌گذاری آلبوم‌هایی کرده که شامل قطعات تولیدشده توسط خدماتی مانند Suno و Udio هستند و آن قطعات را از توصیه‌های الگوریتمی یا فهرست‌های پخشِ ساخته‌شده به‌دست انسان حذف می‌کند. دیزر می‌گوید از فناوری شناسایی داخلی استفاده می‌کند که برای شناسایی الگوهای آماری در صدا آموزش دیده و اخیراً شروع به ارائه آن فناوری به سایر بازیگران صنعت کرده است.

با این حال، تشخیص همچنان محل اختلاف است. باب استرم، که اختلال هوش مصنوعی در موسیقی را در مؤسسه سلطنتی فناوری KTH در سوئد مطالعه می‌کند، به بی‌بی‌سی گفت که سیستم‌های تشخیص باید همگام با بهبود ابزارهای موسیقی هوش مصنوعی پیوسته تطبیق یابند. مثبت کاذب نیز می‌تواند به هنرمندان انسانی که به اشتباه به‌عنوان تولیدشده با هوش مصنوعی برچسب‌خورده‌اند، آسیب بزند.

با این حال، منتقدان استدلال می‌کنند که پلتفرم‌ها می‌توانند کارهای بیشتری انجام دهند، دست‌کم برای قطعات کاملاً تولیدشده توسط هوش مصنوعی. نظرسنجی دیزر-ایپسوس که بی‌بی‌سی به آن استناد کرد نشان داد که در یک آزمایش کنترل‌شده 97% شنوندگان نتوانستند به‌درستی بین قطعات تولیدشده توسط هوش مصنوعی و قطعات انسانی تمایز قائل شوند، در حالی که حدود 80% از پاسخ‌دهندگان گفتند موسیقی تولیدشده توسط هوش مصنوعی باید به‌وضوح برچسب‌گذاری شود.

در حال حاضر، نقاط فشار بعدی احتمالاً از استانداردهای صنعتی و مقررات ناشی خواهد شد. مرجع استاندارد موسیقی DDEX در حال تهیه استانداردهای افشای استفاده از هوش مصنوعی برای اعتبارهای موسیقی است و برخی محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی از اوت 2026 تحت قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) نیازمند برچسب‌گذاری خواهند بود. اسپاتیفای همچنین قابلیت‌هایی را اعلام کرده که برای برجسته‌سازی هنر انسانی طراحی شده‌اند، از جمله SongDNA و «About the Song» برای کاربران پریمیوم.

تا زمانی که استانداردها، اجرا و سیاست‌های پلتفرم همگام نشوند، پاسخ اسپاتیفای تدریجی باقی می‌ماند: اعتبارها و کنترل‌های بیشتر در زمینه سوء‌استفاده، اما هیچ گزینه‌ای که به شنوندگان اجازه دهد تمام موسیقی هوش مصنوعی را به‌طور کامل حذف کنند.

حمایت از BetaVoices

خواندن گزارش‌های ما رایگان است. خوانندگانی که از BetaVoices حمایت می‌کنند آن را رایگان نگه می‌دارند.